热带气旋风是热带气旋(TC)场景的特化风。

在此处查找通用风:www.dj-hx.com/measurements/wind


主动TCs:第22页第23页第24页


TC风

风暴中卫星风的反演具有挑战性,通常需要专门的算法。为了帮助解决这个问题,遥感系统已经开发了几种新的算法,可以在热带气旋(TCs)中进行可靠的风测量,包括在多雨环境中进行观测。万博体育app网页注册万博吧manbet客户端2.0


SMAP公司

第一款此类产品是2017年发布的SMAP global daily winds。SMAP观测提供了TCs中真实的风反演,并且不受降雨的影响。Meissner等人(2017)对SMAP风数据集进行了广泛的描述和验证。SMAP风几乎实时处理,并可在www.dj-hx.com/missions/smap。


温莎TC风

在这里,我们描述并提供一个新产品的数据访问:WindSat TC winds。该数据集于2020年开发,并在WindSat任务的整个期间(2003年至今)进行了处理。有关WindSat传感器的更多信息,请访问www.dj-hx.com/missions/windsat。

WindSat TC风反演算法是一种统计线性回归,基于Meissner和Wentz(2009)的方法。它使用WindSat C波段和X波段通道的组合来校正降雨的影响,并在热带气旋条件下(包括大风和降雨)使用SMAP风进行训练。这种统计训练是可能的,因为SMAP和WindSat的上升节点(赤道穿越)时间大致相同。因此,很容易获得WindSat辐射计测量值与SMAP风速之间的匹配,这些匹配可用于算法训练。万博吧manbet客户端2.0

WindSat TC风分布为netCDF4每日全球0.25°网格地图,分为上升和下降通道。TC风数据仅在暖水(SST>20°C)和大于10 m/s的风上有效,因为该算法是专门为TC条件开发的。

netCDF文件包括以下变量:

  • TC风速
  • 风向
  • 降雨率
  • 辅助海面温度
  • 观察时间

WindSat风向在大雨中变得嘈杂且不可靠。


AMSR-E和AMSR2 TC风

我们将WindSat TC wind算法扩展到AMSR-E和AMSR2传感器,这些传感器还可以在C波段和X波段通道进行测量,这些通道可用于校正降雨。由于AMSR和SMAP的上升节点(赤道穿越)时间相隔5-6小时,因此创建AMSR-SMAP匹配数据并直接使用SMAP风速来训练AMSR TC风算法是不可行的。然而,可以将WindSat TC wind算法调整为AMSR。AMSR亮度-温度(TB)测量被转移到WindSat配置,其信道频率和地球入射角与两个AMSR略有不同。通过使用RSS辐射传输模型(Meissner和Wentz 2012;Wentz和Meissner 2016)进行转换。万博吧manbet客户端2.0

AMSR-E和AMSR2 TC风分布为netCDF4每日全球0.25°网格图,分为上升和下降通道。该数据仅在暖水(SST>20°C)和风速大于10 m/s的情况下有效,因为该算法是专门为TC条件开发的。

netCDF文件包括以下变量:

  • TC风速
  • 降雨率
  • 柱状水汽
  • 辅助海面温度
  • 观察时间

TC修复

此外,我们还提供热带气旋(TC)ASCII文件,其中SMAP/WindSat/AMSR-E/AMSR2 10分钟最大持续风(单位:kt)和风半径(单位:nm),用于所有热带海盆中每个经过热带气旋的34 kt(17 m/s)、50 kt(25 m/s)和64 kt(33 m/s)风。这些TC修复的图像也作为jpeg文件提供。TC修正以一种易于接受的格式编写,用于TC预报,正如美国海军的热带气旋自动预报(ATCF)系统所使用的那样。